说明:应用背景通过Metropolis-Hasting算法,用最基本的均匀等概分部实现任意的随机变量的概率分布的样本,随着实验次数的增多,样本点的分布就能越来越趋近于真实的随机变量分布。关键技术 1)选择一个不可约MC转移矩阵Q(i,j) = Pr(i->j),;随机选取初始状态; 2)le...
matlab 算法 实现 MH
说明:应用背景已经对障碍物和出口作了修改,疏散情况良好,可以下载学下,用到的是MATLAB仿真,xingrenshusan.m为主程序,其他文件Dststspread.m火灾源传染,PopSn.m疏散,renyuanshusan.fig GUI,ShuSanDieDai.m疏散迭代方法为调用函数关键技术对...
c 仿真 行人 疏散
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,计算多重分形非趋势波动分析,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,实现了对10个数字音的识别,是小学期课程设计的题目,包括回归分析和概率统计。
算法 程序 优化 完整 处理
说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,考虑雨衰 阴影 和多径影响,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
分类 源码 数据 完整 SvmPcaKnn
说明:卡尔曼滤波是一个不断预测修正的递推过程 求解时不需要存储大量的观测数据并且当得到新 的观测数据时可随时算得新的参数滤波值便于实 时地处理观测结果因此越来越多地应用于动态定 位数据处理中尤其是GPS动态数据处理1-3 然 而在一般情况下Kalman滤波所基于的动力学模 型和随机模型不可能准确无误 特别...
c++ gps 滤波 卡尔曼 定位
说明:应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中,模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,相关分析过程的matlab方法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,pwm整流器的建模仿真,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:关于超声波倒车雷达测距的,自写曲率计算函数 ,实现了对10个数字音的识别,相参脉冲串复调制信号,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割一种基于多文档得图像合并技术。
算法 程序 tsp 混合 粒子 求解 问题
说明:典型的无线传感器路由协议网络是低能量自适应聚类层次结构(Leach 协议) 协议,它使用自组织和动态群集的形成,所以它有一个问题,更多或更少的群集标头可能有坏的影响,在网络上。这篇文章将讨论可以通过优化网络的质量控制中的 LEACH 协议簇头数目通过 NS2 仿真,然后说明该设置最优群集头可以降低能...
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