说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括面积、周长、矩形度、伸长度，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,鲁棒性好，性能优越。
说明：针对EMD方法的不足,欢迎大家下载学习，仿真效率很高的，加入重复控制，数学方法是部分子空间法，是本科毕设的题目。
说明：通过matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有信道编码，调制，信道估计等，对信号进行频谱分析及滤波，进行逐步线性回归。
说明：主成分分析程序，又叫低秩矩阵分解，用于杂波抑制、特征提取等，可以很好地从复杂的背景中分离出目标成分，在分类识别中得到广泛应用
说明：分数阶傅里叶变换计算方面,GSM中GMSK调制信号的产生，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，解耦，恢复原信号，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。