说明：这个mscripts可以准确地进行俯仰第一次检测通过短时过零和短时能量估计分析，找到浊音区域，然后用hps算法求出语音的基音值。

mscripts 俯仰 短时过零 短时能量 浊音 hps算法 基音值

说明：能量检测，根据以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， 在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测。

叠加能量 BPSK-SIGNAL detection-in-AWGN 高斯-检测-bpsk 信号能量检测

说明：自相关函数的应用，进行基音检测，在matlab下进行仿真

基音-自相关 相关检测 matlab-自相关 Pitch-Detection autocorrelation

说明：基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测。

子带频谱熵 语音端点

说明：matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型

matlab语音识别 特征识别-matlab HMM 语音训练模型 HMM-语音处理

说明：基于GMM的MFCC算法的说话人识别，Maltab的高斯混合模型，12维。

GMM说话 MFCC-GMM GMM-mfcc MFCC mfcc_gmm

说明：项目是关于人工智能在不同的机器上。人工智能是一个决策的能力。在过去的机器werecontrolled手动或通过嵌入式系统。项目包括gesturesensing、人脸识别、数字图像处理和语音recognitionthrough机可以响应和运动检测检测人体运动,可用于基于GSM的安全监测。视频监控是通过...

matlab 图像处理 语音 识别

说明：基于倒谱法的基音周期检测，有着不错的参考意义。

倒谱法 倒谱 倒谱周期 questionytr zeropcl

说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

matlab 语音 识别 程序 使用 动态 时间 规整

说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

算法 语音 识别 dtw 原理 基于 实现