说明：语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定"短时间分析"两个维度： 窗口长度 （加权部分信号...
说明：用matlab实现短时能量和过零率的端点检测，并显示波形
说明：语音信号时域特征提取程序，包含短时平均能量、短时过零率、短时平均幅度
说明：资源描述 本程序是将短时能量和短时过零率相结合，采用双门限判定法来检测语音端点。先为短时能量和短时过零率分别确定两个门限，一个是较低的门限数值较小，对信号变化明显，容易超过，另一个是比较大的门限，数值较大。低门限被超过未必是语音的开始，有可能是噪声引起的，高门限被超过并且在规...
说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明：一个简易的端点检测程序，已经实现，包括基于过零率、短时能量的双门限判决方法。