说明：这是一个快速指南的电力线信道发生器 implementedIt 基本上是同一发生器与版本 1，但进行一些小的改动，维持或提高，在某些情况下，统计生成渠道的行为。出于这种原因，建议升级到版本 2 的代码。作为发电机核心是迪不同，版本 1 的代码的用户可以获得迪不同信道响应为给定的网络拓扑。尤其是，在版...

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说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。

说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，数据模型归一化，模态振动，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，已调制信号计算其普相关密度，均值便宜跟踪的示例，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，music高阶谱分析算法，包括调制，解调，信噪比计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括数据分析、绘图等等,各种kalman滤波器的设计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），主要是基于mtlab的程序。

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说明：应用背景该应用程序是用来寻找方向的到达估计算法。在这里进行比较研究。创建图形用户界面。一些我们在这里讨论的算法是Bartlett法MUSIC算法，最大熵方法，算法，线性预测法，最大似然法，最小范数法。通过varyoing方差，信噪比，分离的距离，我们可以比较的性能。 ；关键技术该项目是基于智能天线技...

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说明：在机器学习中，感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器，即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量，使得它的预测。该算法可在线学习，因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。

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说明：卡尔曼滤波是一个不断预测修正的递推过程 求解时不需要存储大量的观测数据并且当得到新 的观测数据时可随时算得新的参数滤波值便于实 时地处理观测结果因此越来越多地应用于动态定 位数据处理中尤其是ＧＰＳ动态数据处理１－３ 然 而在一般情况下Ｋａｌｍａｎ滤波所基于的动力学模 型和随机模型不可能准确无误 特别...

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