说明：非局域均值去噪算法，以及针对mri图片rician噪声的改进算法。

MRI 图片去噪 nlm-NLM rician-noise MRI-images

说明：基于全局Otsu改进的局部Otsu阈值分割，用于光照不均匀条件下。

改进Otsu算法 光照不均匀 Otsu-局部 OTSU Otsu改进

说明：高斯k均值程序算法，k-means是一种常用的聚类算法，可以实现数据的聚类。

gmm-matlab GMM-clustering clustering-by-gmm 高斯聚类MATLAB gmm聚类

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。

matlab

说明：基于股票分析方法的电力系统负荷预测：主要思路是从过去的负荷中得出对应的DIF值、DEA值、MACD值。然后再通过DIF去估测明天DIF估计值、DEA估计值、MACD估计值。然后又通过DEA、MACD估计值算出一个新的DIF估计值。再将这两个DIF估计值算术平均得出一个新的DIF估计值，然后反推出负荷...

股票分析方法 电力系统 负荷预测

说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现，经调试，可以运行

biascorrection biasin bcfcm lostj6u 偏置场矫正

说明：基于局部模糊C均值聚类算法的图像分割的matlab源代码

MATLAB-局部模糊 FLICM分割 FLICM聚类 flicm图像分割 Fuzzy-C-Means

说明：这是本人写的利用均值平移算法分割图像，同时包括分割后的图像合并

meanshift--分割 lipschitz meanshift-matlab meanshift-分割 Meanshift分割

说明：基于均值生成函数时间序列预测算法程序1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序

Fun,-Fun,-Fun 生成时间序列 mean-time-series predict matlab-预测