说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。
matlab 提取 一个 利用 包含 信号 一维 变换 连续 边界 若干 极大
说明：快速迭代收缩阈值算法，FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk}，使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是：Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。
fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法
说明：这是本人写的利用均值平移算法分割图像，同时包括分割后的图像合并
meanshift--分割 lipschitz meanshift-matlab meanshift-分割 Meanshift分割
说明：1、求冲激函数、阶跃函数及三角函数的小波变换2、模极大值曲线3、求它们的李氏指数
冲激函数 阶跃函数 三角函数 小波变换
