说明:基于均值生成函数时间序列预测算法程序1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序
说明:这个是几个典型的混沌时间序列的生成程序,包括Rossler,Chen,Logistical,和Lorenz序列
说明:这个事几个典型的混沌时间序列的生成程序,包括Rossler,Chen,Logistical,和Lorenz序列
说明:延时矢量方差(DVV)方法使用的可预测性的信号在相空间来描述时间序列。DVV方法已经成功地应用于分析生物信号的性质(EEG和fMRI)。
说明:时间序列数据是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列,如各年度的国内生产总值、人口数据等。研究时间序列数据模型处理的主要目的是进行数据预测,如预测下一年度的销售额、预测股票价格的走势等。