说明：本科毕设要求参见标准测试模型，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

遗传算法k均值 pso路径规划 K.pso-路径规划

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

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说明：k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...

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说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码

识别K均值 kmean聚类MATLAB kmean 模式识别 kmean聚类算法

说明：模糊C-均值（FCM）聚类算法，用matlab程序编写。

FCM.rar 聚类 FCM模糊聚类 模糊C均值聚类 FCM聚类算法

说明：均值偏移算法，在图象的平滑和分割方面是一种很有用的处理方法

mean-shift smoothing mean-shift-分割 均值偏移

说明：局部均值分解算法，多个版本，含有例子，便于学习

局部均值分解 LMD算法 lmd 分解

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，均值便宜跟踪的示例。

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