说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
说明：不是大神，现在搜集到的思路还有论文可以参考
说明：A题很有用的资料
说明：B题资料
说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...
说明：多元数据分析的主分量分析投影，对于初学matlab的同学会有帮助，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,基于matlab GUI界面设计,毕设内容，高光谱图像基本处理。
说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】