说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

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说明：特征提取的基于它们从输入图像的几何性质的英语语言的单个字符。两种方法进行阐述以供提取特征向量。为我的目的生成的最后特征向量有 120 多个元素。功能基于基本的几何形状组成的单个字符。它计算在给定的字符有多少基本线段。基本线段喜欢水平、 垂直和对角线是什么寻找。它们的长度和面积归一化到整个图像被用作功...

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说明：用于归一化均方误差问题的求解，代码可用，有需要的直接下载即可。 % % 计算均方根误差:含噪图像每个象素点与原始图像间误差的平方和的均值的平方根 % %计算结果，rms等于去噪后的噪声标准差 % % Calculate RMS error between result and original...

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，有信道编码，调制，信道估计等，仿真效率很高的，各种kalman滤波器的设计，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

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说明：在 matlab2013 版本中写这个程序。 在图像处理中有不同的分割工艺，为我们提供了感兴趣区域。 阈值法是方法的最受欢迎之一。 此程序计算使用的原始输出阈值分割方法和输出彩色的图像阈值值是整个彩色图像的通用阈值值。

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说明：突出对象检测已经吸引了很大的兴趣，和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中，我们认为，凸极地图计算作为回归问题。我们的方法，方法基于多级图像分割方法，使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数，和最后熔断器显著性分数的多个级别，收益率显著图。

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说明：trackingMethodsOnCar.m它包含部分实现背景减法方法 ；帧差，运行平均高斯、 混合高斯背景模型和本征的背景。首先，您需要运行部分在顶端加载图像，然后你可以运行各节来车序列查看方法的结果。trackingMethodsOnHighwayFScore.m它包含上面列出的计算精度、 召回...

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说明：Zernike 矩是图像的映射到一组复杂的泽尼克多项式。Zernike 多项式正交海誓山盟，Zernike 矩能够代表交错图像没有冗余或重叠的信息之间的时刻。Zernike 矩是对象的显著依赖于翻译中的 ROI 与缩放。尽管如此，其震级是独立于该对象的旋转角度。因此，我们可以利用它们来描述对象的形状...

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说明：该项目基于图像中颜色发生。从参考图像在视频正在测试计算统计运算符 （例如平均值和标准偏差。

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说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

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