说明：KSVD图像去噪，组稀疏编码，新的去噪思路

ksvd-matlab KSVD KSVD图像 KSVD稀疏 KSVD-去噪

说明：这是用于读取 dicom 图像，然后用 ksvd 和稀疏的代码分类代码。

matlab dicom 编码 稀疏

说明：一种流形学习算法（很好用），包含优化类的几个简单示例程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，在MATLAB中求图像纹理特征，单径或多径瑞利衰落信道仿真，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

matlab 算法 程序 压缩 一个 感知 稀疏 适应 可用

说明：在稀疏表示中，运用MCA算法和K。

稀疏表示 图像分离 MCA算法

说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。

www.ysgz8.com-www ysgz8最新 DCT稀疏 www.ysgz8 ysgz8最新网址

说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。

ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD

说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念

说明：关于稀疏算法预处理的降维代码，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

图像处理 代码

说明：资源描述 The Sparse Poisson Intensity Reconstruction ALgrotihms (SPIRAL) toolbox, SPIRALTAP.m, is MATLAB code for recovering sparse signals from Poisso...

matlab 算法 图像 稀疏 重构 泊松

说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。

图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0