说明:通过稀疏表示的图像超分辨率。
稀疏 图像 超分辨率
说明:对场景分类和语义特征稀疏化的高层图像表示。
场景分类 语义特征 稀疏化 高层图像
说明:用matlab实现的稀疏字典学习算法,可以用于图像去噪、图像分类、图像识别等。
高维词典 OSDL-master 稀疏字典
说明:用matlab实现的稀疏字典学习算法,可以用于图像去噪、图像分类、图像识别等
稀疏字典 学习算法
说明:关于信号和图像处理的稀疏分解的源程序,里面有详细的内容介绍,在WORD文档里面
有文档-程序 有文档 信号处理 信号稀疏分解 ganref4.c
说明:信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号,如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是,设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中,我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...
matlab 图像 拼接 技术
说明:基于KSVD算法的图像去噪算法,稀疏表示,字典学习,OMP算法,基于DCT字典的图像去噪,demo可以直接运行。
KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典
说明:DCT在图像重构,压缩感知以及稀疏表示中的应用.
DCT 图像重构 压缩感知
说明:图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT(其中FFT是构造正交变换矩阵,DWT是对高频系数进行测量);重构方法为OMP
测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知