说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:1、对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪,动目标检测部分采用背景差分法,跟踪部分采用卡尔曼滤波,检测结果用红色外接矩形框表示,跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像; 3、代码部分附详细解释 内附有做实验的视频。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:采用的是脉冲对消法,分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,sar图像去噪的几种新的方法,计算两个矩阵之间的欧氏距离。
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,相参脉冲串复调制信号,是机器学习的例程,DC-DC部分采用定功率单环控制,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,cordic算法的matlab仿真,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,含噪脉冲信号进行相关检测,最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。