说明：计算图像直方图的统计特征，包括均值，方差，熵，三阶矩等。
histogram-variance 直方图统计矩 统计特征 图像均值方差 matlab-熵
说明：用matlab实现图象直方图的绘制，有四个程序，很适合初学者使用
直方图 matlab_piture 直方图绘制
说明：实现图像的方差，斜度，峰度，能量和熵的实现，代码简单，可以直接运行
图像能量 图像峰度 熵-方差 能量的方差 峰度-斜度
说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...
matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部
说明：应用背景该段代码是可以实现图像的直方图分割的算法，它先将图像转化成灰度图像，之后产生图像直方图的阈值双峰图像，根据所产生的图像阈值双峰图，可以得到图像分割的分割阈值。关键技术 这里面histogram.m文件是直方图算法的主文件，里面有几个参数需要根据实际情况改，注释里都有讲 imcut.m文件...
matlab 分割 图像 直方图 灰度 基于 阈值
说明：可以处理彩色图像，也可以直接处理灰度图。 彩色图像，会先转成灰度图。 转成灰度图后，对整个灰度图像的像素值进行概率统计， 统计出不同灰度值的分布和频率，利用直方图的形式显示出来，然后对直方图进行平均化处理，使图像的像素分布更均匀，达到增强对比的目的。源码中包含彩色和灰度图两种处理方式的代码，去掉注释...
matlab 图像 直方图 增强 对比度
说明：资源描述为进行图像去雾实验，本案例采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法来进行图像去雾实验，并选择Retinex增强算法来作为直方图去雾算法的延伸。在本案例中，采用GUI设计软件并通过菜单关联不同的去雾算法，通过显示处理前后的直方图来进行去雾效果的对比。
matlab 图像 直方图 基于 优化 技术
说明：暗通道优先去雾代码， 直方图去雾代码， 自适应色阶去雾代码。
自适应直方图 暗通道直方图 暗通道去雾 暗通道 直方图
说明：它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。
对象-分割 色彩占比 颜色比例 HSV 色彩比例
说明：自适应区域直方图均衡，用于图像增强，适用于超声图像，对超声图像的灰度增强又很好效果。
超声--MATLAB 图像直方图 图像缩放 超声 直方图-图像增强
