说明：用matlab写的sift算法的全过程，用于提取特征点，是图像识别的一种好算法

sift识别 提取特征点 sift SIFT特征 sift图像识别

说明：采用Harris角点检测算法进行图像拼接，能够快速有效的提取特征点，并且实现多张图像的快速拼接，拼接效果良好，适合初学者学习研究。

说明：分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ（X1，X2，。，XN）表示具有N个像素的图像被划分成C簇，在那里习近平代表多光谱（功能）的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始，FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...

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说明：自从 9/11 攻击那里越来越多 发展中国家的傻瓜证明安全系统是重点 鲁棒和友好的用户界面。生物特征识别的任务是 确定个人在其生理像 指纹或行为特征喜欢的声音。所有这些目前一天 基于生理或行为特征的生物特征识别系统 易受欺骗和雇用一些活动的手段 检测。在这纸新兴生物识别的概述 提出了基于人的心电图的...

matlab 提取 特征 时间

说明：项目 (眼底图像分析) 数字眼底图像分析在几个疾病计算机辅助诊断中扮演重要的角色。已知的眼科疾病，以及心血管疾病，很多与视网膜血管变化有关。视网膜图像的主要特点是血管。血管可用于检测其他解剖特点。血管的统计数据可以表明疾病的存在。 拟议的自动化癌症诊断系统基本上包括以下阶段。...

matlab 图像 分析 眼底

说明：本文提出了基于特征的视网膜图像配准的一种新的结构特征，叉结构是由一个主分叉点和它的三个连接的邻居构成。每个分叉结构的特征向量组成的归一化分枝角度和长度，这对平移，旋转，缩放，甚至适度的失真是不变的。只要血管图案可分段这样可以大大减少了匹配过程的不适定性。该方法的简单性和效率，使得它很容易被单独使用或...

matlab 算法 图像 血管

说明：对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修...

条件 输入 输出 图像

说明：自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢

sift描述子matlab sift特征描述子 sift-matlab SIFT特征 匹配

说明：matlab程序，基于特征点的图像配准

RANSAC 匹配剔除 site:www.pudn.com iscolinear.m 匹配--配准

说明：SIFT匹配算法，能够提取出具有尺度不变性的特征点，且能够对两幅图像进行鲁棒的匹配。

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