说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：能计算一幅噪声图像的加权峰值信噪比，以评价各种图像去噪方法的效果

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说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

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说明：图像处理，图像的峰值信噪比PSNR，matlab代码例程，验证可用

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说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

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说明：先用双峰法将细胞图像进行二值化，然后进行分割和癌细胞识别

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说明：两个图像的峰值信噪比（psnr）计算公式归一化系数计算dwt嵌入数字水印

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说明：图像处理中常用的算法，均方根误差和峰值信噪比的matlab代码。

PSNR-MSE 图像处理 均方根误差峰值信噪比

说明：1.从图像中识别几何形状的基本方法；基本原理是在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点，这样就把原始图像中给定的检测问题转化为寻找参数空间的峰值问题。 2.基于Gabor变换的人眼检测MATLAB实现。 3.基于Radon的车牌矫正方法。 4.基于模型函数...

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说明：此实现可以只处理灰度图像。所以，你需要将 RGB 图像转换为灰度版本中，可以通过 rgb2gray 在 Matlab 中完成.

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