说明：此文档中的代码可以计算5种图像的质量参数，分别是：图像灰度均值、图像方差、图像平均梯度、熵和峰值信噪比及均方误差。

图像均方差 平均灰度梯度 平均梯度 图像均方误差 灰度梯度方差

说明：图像处理中 各种阈值分割的基本算法的实现，包括双峰法 迭代法 大金法（ostu）等等

迭代阈值法 阈值分割--matlab 阈值 iteration 图像-分割

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队

说明：两个图像质量评价函数，psnr峰值信噪比，正则均方误差nmse，能可用于去噪图像和压缩图像的质量评价，很有用啊。

图像去噪-评价 NMSE--matlab 图像nmse 均方误差 图像均方误差

说明：利用霍夫曼编码算法对数字图像进行压缩及解压缩处理，解压出来的图像与源图像几乎完全一致，峰值信噪比为无穷大

图像处理 图像霍夫曼 image-compression 图像-信源编码 图像压缩解压

说明：这是一个图像信噪比计算的小程序，不是峰值信噪比，请注意。

snr信噪比-图像 信噪比matlab 图像SNR计算 图像的信噪比 SNR图像

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比

结构元素 PSO 粒子群-图 pso-noising 粒子-图像

说明：图像处理效果评价，评价指标包括峰值信噪比，熵，以及均方误差，具体公式请参考相关文献

图像信噪比 均方误差-评价 图像-评价 图像-信噪比 均方误差

说明：自己写的一些代码，包括对图像的预处理，以及binary经典算法，和一些自己改进的算法的代码。自己的算法因得到的效果不错已发表。rgb2bayer: 转换到bayer格式border：处理图像边缘像素点method1-4：不同的去马赛克算法的实现cpsnr：峰值信噪比的公式实现

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