说明：应用背景图像分割在图像处理中的重要问题分割细分图像分成组成区域或对象。—分开被称为对象和背景的图像◦地区◦成线性结构◦成二维形状关键技术图像分割在图像处理中有着重要的作用。图像分割中的许多技术。但没有提供优化结果：利用遗传算法进行图像分割，提供了优化的分割算法结果。

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说明：在这个项目中，一个简单的使用多边形的 RGB 图像分割程序。N RGB 图像有三个平面重塑提出了挨着生成两个二维灰度图像的 RGB 图层

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说明：计算加权加速度,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，可直接计算得到多重分形谱,一种基于多文档得图像合并技术，仿真效率很高的。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，匹配追踪和正交匹配追踪，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，真的是一个好程序。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，搭建OFDM通信系统的框架，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，sar图像去噪的几种新的方法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

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说明：是路径规划的实用方法，计算多重分形非趋势波动分析，实现串口的数据采集，包括四元数的各种计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，数值分析的EULER法。

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