说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
说明:1.被动悬挂设计simulink模型 2.对于任意一段路面谱,求出其功率谱密度与频率的分布关系,在标准路面图中画出曲线验证路面 3.积分白噪声法路面构造simulink模型 4.整车平顺性分析simulink模型 5.实际路谱案例,c级路面 6.悬架动载荷功率谱密度图像画图matlab编程
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。