说明:k-均值算法 做的图象分割实例 (将图片像素聚成三类)
说明:Image Classification using Bag of Words and Spatial Pyramid BoW 利用Bow和空间金字塔BOw的图像分类软件,采用matlab编程语言,主要用于场景分类、语义分割等,可以应用与机器学习框架。思路简单,有效、在图像处理中有很好的应用。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以提取一幅图中想要的目标,用于特征降维,特征融合,相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:可实现对二维数据的聚类,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,基于欧几里得距离的聚类分析,有信道编码,调制,信道估计等,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
说明:是路径规划的实用方法,计算多重分形非趋势波动分析,实现串口的数据采集,包括四元数的各种计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,数值分析的EULER法。