说明:利用c均值方法对图象进行聚类分割,此为matlab环境下的仿真代码
说明:图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码 ,聚类分割算法是图像处理中的基本操作,文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序,程序运行效果不错,也有注释,适合新手学习参考
说明:取一个最优阈值把原图像分为前景色与背景色,两部分的类间方差越大,说明两部分差别越大,便能有效的分割图像。
说明:一种改进的聚类算法应用到图像处理中,实现图像的边缘检测和分割,内附程序图片和论文。
说明:根据图像四个方向的共发矩阵,求取四个灰度共发矩阵的熵,求熵的均值生成特征矩阵,通过聚类分析实现图像的纹理分割。
说明:图像分割,还可以,kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。
说明:将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能,并其运用到智能交通的道路分割中,不但提高了分割性能,而且还大大提高了算法的运算速度,满足实时性的要求