说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合

说明：解L1正则化回归问题（lasso）的Lars算法

lasso-回归 LARS-LASSO Lasso-算法 lasso回归算法 lasso回归

说明：基于支持向量机（SVM）回归的matlab演示程序

svm-matlab-回归 支持向量机-回归-matlab svm-matlab 支持向量机-回归 鏀寔鍚戦噺鏈?p=matlab

说明：支持向量机非线性回归通用matlab源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合

非线性拟合 线性回归 linear-regression 线性建模 支持向量-拟合

说明：高斯过程在回归和分类问题中的应用，注释详细

高斯过程回归 高斯过程-回归 高斯过程-matlab 高斯过程 回归

说明：用matlab完成高斯回归过程，运用hyperparameter对covriance进行选择

高斯回归matlab matlab-高斯回归 matlab高斯过程 高斯过程-回归 高斯过程-matlab

说明：高斯过程应用与回归分析的matlab程序

高斯回归过程 高斯过程-回归 回归分析-matlab 高斯过程 scg.m-matl

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：高斯过程回归算法工具箱，很好用的，我用过

matlab-高斯回归 高斯回归过程 高斯-回归 coachc7z 高斯过程

说明：RBF神经网络用于分类与回归，非常实用，强烈建议下载

RBF rbf回归 神经网络-回归 神经网络回归 RBF-matlab