说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：支持向量机回归在股市预测中的应用，有论文和大量仿真曲线说明

svr-matlab 支持向量 matlab-支持向量机 SVR 支持向量机-预测-matlab

说明：用支持向量机预测水体富营养化影响条件，以及对各种条件进行多元回归预测

svr 支持向量机预测 SVR matlab-回归 SVR--LIBSVM

说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

svm预测实例 SVM_luzhenbo.rar 预测-回归 支持向量机--混沌--控制 SVM_luzhenbo

说明：SVM回归分析，包括了模型的建立以及数据的预测

数据预测MATLAB svm数据预测 svm预测模型 svm预测 SVM-预测·

说明：数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法，具有很强泛化能力，相比回归分析法可以处理小样本数据

GMDH-matlab gmdh 回归分析法 GMDH-code gmdh-source-code

说明：CART算法的实现程序，基于matlab。可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。内附说明及例程。

CART--matl 回归 CART 分类 matlab-CART

说明：一种很容易理解的svm matlab工具箱，可用于分类，回归，并附有很多示例。

svm-toolbox SVM--快速 回归 matlab工具箱 simple-svm-toolbox

说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。

回归问题 SVM-建模 svm-steveGunn SVM建模 SVM_SteveGunn

说明：统计回归插值与拟合

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