说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。

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说明：Matlab实现界面友好，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,pwm整流器的建模仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括随机梯度算法，相对梯度算法，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理，包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真效果非常好，详细画出了时域和频域的相关图，LCMV优化设计阵列处理信号，利用matlab写成的窄带噪声发生，pwm整流器的建模仿真。

算法 源程序 采用 椭圆 完整 CbCr

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，本科毕设要求参见标准测试模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp