说明：利用小波分析进行边缘检测，结合双阈值的边缘提取方法。边缘提取效果明显优于传统的边缘检测算子，噪声性能较好。供大家参考。

matlab 算法 检测 边缘

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法，一种噪声辅助数据分析方法,本科毕设要求参见标准测试模型，本程序的性能已经超过其他算法。

程序 方法 一个 完整 距离 加权 好使

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，已调制信号计算其普相关密度。

分类 算法 RVM 例子 用于 向量 相关 全面

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。

说明：此程序为MATLAB程序，功能为基于能量检测的频谱感知技术，源程序很全面，包括加性白噪声信号

频谱 频谱感知-matlab 信号源检测 能量检测 频谱感知

说明：针对较大噪声工况下机械故障诊断中的齿轮故障特征提取。

trouble4gw 机械故障诊断 齿轮 preparexv4 MED算法

说明：在本次仿真中，信道加入了高斯白噪声，收端采用了相干解调的解调方法。附详细的WORD文档说明

MFSK-word 高斯解调 mfsk-仿真 matlab-MFSK mfsk--matlab

说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...

连续凸 非凸优化-MATLAB NLP-matlab derivative-free midaco

说明：完成空分复用的非编码MIMO系统的信号检测算法的程序。主要完成MIMO系统随机比特流生成、星座调制、MIMO信道生成、加AWGN 噪声、以及MIMO接收端的最终BER性能评估。

空分复用-mimo mimo-BER MIMO--AWGN MIMO信号检测 mimo检测算法

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp