说明：用matlab实现启发式算法布谷鸟算法，用于生产优化
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说明：D2D信道分配仿真，算法有启发式算法，最优算法等，仿真介入D2D对随干扰门限的变化等。
d2d干扰 D2D信道分配 D2D-信道 干扰门限 d2d启发算法
说明：有容量限制的车辆路径问题的启发式算法,本实验采用的是粒子群算法。
PSO CVRP 车辆路径问题 启发式算法 粒子群算法
说明：蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。
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说明：基于matlab平台的启发式智能算法，蝙蝠算法程序。
启发式智能算法 蝙蝠算法
说明：用matlab实现启发算法布谷鸟算法在弹簧设计中的应用程序
布谷鸟程序 布谷鸟 弹簧 spring-design-matlab heuristic
说明：蝙蝠算法 蝙蝠启发算法是超启发式 优化 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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说明：鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算法,它是受自然界中鸽群自主归巢行为的启发而提出的。
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说明：详细描述了蝙蝠算法的原理，有几篇文档资料。还有蝙蝠算法源码
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说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。
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