说明:近年来,基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展,研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术,以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...
说明:粒子群优化算法是一种启发式的全局优化方法,也基于群智能优化算法。它来自研究的观点,飞鸟和鱼的羊群运动行为。该算法是广泛应用和迅速发展其易于实施和调整所需的几粒子。本文提出了一种原则的粒子群优化算法的主要思想 ;总结了优点和缺点。
说明:一般来说,桁架设计问题在元启发式的文献中非常流行。其目的是设计一个重量最小,不违反约束的桁架。桁架设计中最重要的问题是约束,包括应力、挠度和屈曲约束。显示此问题的结构参数。
说明:详细描述了蝙蝠算法的原理,有几篇文档资料。还有蝙蝠算法源码