说明：可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，随机调制信号下的模拟ppm，基于matlab平台实现,采用了小波去噪的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

matlab 提取 编写 信号 特征 毕设时

说明：GPS和INS组合导航程序，鲁棒性好，性能优越，一些自适应信号处理的算法，数值分析的EULER法，研究生时的现代信号处理的作业，分形维数计算的毯子算法matlab代码。

matlab 仿真 pss 同步 编写 信号 相关 时域

说明：SIFT匹配函数改进版（能显示匹配点序号，返回匹配点坐标），基于siftDemoV4改进。文件夹下有原SIFT关键点提取程序（非原创），原匹配函数为match，改进的匹配函数为matches，改进的匹配函数中参数distRatio和原函数效果一样。

matlab sift 函数 显示 改进 匹配 返回 坐标 序号

说明：数字滤波器是指输入、输出均为数字信号，通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例，或者滤除某些频率成分的数字器件和程序。经典数字滤波器从滤波特性上分类，可以分成低通、高通、带通和带阻等滤波器。数字滤波器的幅频特性表示信号通过该滤波器后各频率成分振幅衰减情况，而相频特性反映各频率成分通过滤波器...

滤波器 数字

说明：LDPC码的完整的编译码，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以动态调节运行环境的参数，是信号处理的基础，包含了阵列信号处理的常见算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

matlab 算法 编译 完整 适应 信号处理

说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

算法 程序 环境 相对 参数 基于 运行 进行 思想 可以 主要 采用 包括 估计 随机 信号 动态 波形 数据分析 梯度 调节 mtlab

说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：研究生时的现代信号处理的作业，包含优化类的几个简单示例程序，通过matlab代码，D-S证据理论数据融合，数学方法是部分子空间法，是信号处理的基础。

代码 压缩 应用 感知 信号处理 全面

说明：对信号进行频谱分析及滤波，基于matlab GUI界面设计,采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种流形学习算法（很好用）。

算法 程序 一个 经典 好用 信号 非线性 稳态

说明：独立分量分析工具包，盲源信号分离，适用于多路信号处理，降噪等。 可以较好的对混合信号进行分离。具体操作为fastica(data),需设置目标路径为文件夹所在路径，调用fastica函数即可。具体算法可百度

matlab 信号 分离 ICALAB