说明:这是一个最佳的贝叶斯分类器,这MATLAB代码的工作与数据集atached,最优贝叶斯分类器与估计的PDF文件的工作最好的分类,
matlab 贝叶斯 calssifier
说明:贝叶斯分类方法源于人类的日常生活,是最基础的一种分类方法。在数学上,它基于贝叶斯决策公式的计算来分类;在现实中,它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验,就是远在使用机器来做模式识别之前,人类经常使用的“大概”概念,由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp
说明:利用贝叶斯方法求解标准直线阵列doa估计问题。
DOA贝叶斯 贝叶斯直线 DOA Bayesian offgrid
说明:用RVM实现了贝叶斯压缩频谱感知,其中源信号为频域信号,加入高斯白噪声后,应用压缩感知理论,成功降低了采样速率,同时保证检测的准确性
matlab 压缩 感知 贝叶斯
说明:利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。
参数学习 BNT 贝叶斯网络 bnt.zip
说明:贝叶斯网络的学习样本,有收集来的,有自己产生的。主要有asia,cheng,heart等,有用的可以参考。
贝叶斯网络 asia cheng heart
说明:神经网络工具箱,贝叶斯网络工具箱。内有说明。
神经网络工具箱 贝叶斯网络工具箱
说明:半监督学习matlab代码程序,训练集测试集代码,优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等
半监督学习 半监督Svm 朴素贝叶斯
说明:这个有中文注释,看得明白,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,BP神经网络的整个训练过程。
BP 神经网络 BP神经网络 成分分析 因子分析 贝叶斯分析