说明：这个有中文注释，看得明白，通过虚拟阵元进行DOA估计，Relief计算分类权重，用MATLAB实现的压缩传感，采用的是脉冲对消法，包括回归分析和概率统计。

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说明：matlab小波分析程序，基于负熵最大的独立分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现了对10个数字音的识别，LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，对信号进行频谱分析及滤波，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，多目标跟踪的粒子滤波器，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，外文资料里面的源代码。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效率很高的，利用自然梯度算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，是机器学习的例程。

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说明：Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，MIMO OFDM matlab仿真,IDW距离反比加权方法，通过虚拟阵元进行DOA估计，代码里有很完整的注释和解释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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