说明：语音信号分类，BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在前向传播的过程中，输入信号从输入层经隐含层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出...

说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab GUI实现的串口编程例子，进行波形数据分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：     在编码过程中，首先将输入图像分解为8*8大小的数据块，然后用正向二维DCT, 把每个块转变成64个DCT系数值，其中1个数值是直流（DC）系数，即8*8空域图像子块的平均值，其余的63个是交流（AC）系数，接下来对DCT系数进行量化，最后将变换得到的量化的DCT系数进行编码和传送，形成压缩...

matlab 图像 压缩 dct 基于

说明：OFDM的仿真，涉及信噪比取值，dB为单位，设置FFT长度，设置一个帧结构中OFDM信号的个数，设置并行传输的子载波个数，设置保护时隙的长度，产生0,1随机数列，符号个数为para*2*Ns，串并转换，将随机产生的二进制矩阵变换为行数为para，列数为2*Ns的矩阵，通过傅里叶反变换，将频域数据转换

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说明：IDW距离反比加权方法，music高阶谱分析算法，到达过程是的泊松过程，感应双馈发电机系统的仿真，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，迭代自组织数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：IN 最近几年，直接转换接收器已绘制了很多关注由于其低功耗和低成本的执行。然而一些直接转换接收机中的不匹配可能会严重降低系统性能，如在阶段和正交相位 (我 / Q) 的不平衡和载波频率偏移量 (CFO)。我 Q 的不平衡，是由于不匹配之间的我的振幅和相位和 Q 处的本地振荡器而 CFO 是由于载波频...

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说明：调试通过可以使用，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用自然梯度算法。