说明:最小均方误差(MMSE)的算法,基于混沌的模拟退火算法,实现典型相关分析,可以动态调节运行环境的参数,matlab开发工具箱中的支持向量机,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明:有限内存BFGS(L-BFGS)是拟牛顿方法家族中的一种优化算法,它使用有限的计算机内存近似于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法。它是机器学习中常用的参数估计算法
说明:模式识别中Parzen窗函数的实现,模拟对二维高斯分布的非参估计。窗函数有三种:高斯窗、指数窗、方窗
说明:Matlab实现界面友好,本程序的性能已经超过其他算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,代码里有很完整的注释和解释,这是第二能量熵的matlab代码,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,可以动态调节运行环境的参数,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,isodata 迭代自组织的数据分析。