说明:将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解,从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声空间,然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数,理想状况下,数据子空间与噪声子空间是正相交的。本代码中所用的阵列阵元数量12个,阵元间距0.5米,信噪比40,两个信源信号,用MUSIC算法恢复出...
说明:本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR),通过在查找表的形式,实现参数估计和阈值估计,完成对目标的检测。
说明:本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR),通过在查找表的形式,实现参数估计和阈值估计,完成对目标的检测。
说明:本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR),通过在查找表的形式,实现参数估计和阈值估计,完成对目标的检测。
说明:本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR),通过在查找表的形式,实现参数估计和阈值估计,完成对目标的检测。
说明:本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR),通过在查找表的形式,实现参数估计和阈值估计,完成对目标的检测。
说明:本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR),通过在查找表的形式,实现参数估计和阈值估计,完成对目标的检测。
说明:一维线形阵元的music算法DOA估计,参数为3个信号源,8阵元接收