说明:2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:利用所给的中心削波,计算自相关/AMDF代码,选取一段语音,使用Praat预估其基音周期范围,合理设置预估的极值点距离等参数,计算并画出语音的基音频率曲线
说明:微分方程组数值解方法,外文资料里面的源代码,采用的是脉冲对消法,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,在matlab R2009b调试通过。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法,相对梯度算法,具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:适用与matlab平台下,做BCI和SSVEP检测时用功率谱估计的方法,代码注释详细,参数化,可直接输入信号数据,易上手
说明:搭建OFDM通信系统的框架,可以动态调节运行环境的参数,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,音频信号通过LM386放大,研究生时的现代信号处理的作业,关于小波的matlab复合分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是路径规划的实用方法。