说明:实现典型相关分析,可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,研究生时的现代信号处理的作业,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,独立成分分析算法降低原始数据噪声,有信道编码,调制,信道估计等,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,isodata 迭代自组织的数据分析,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误,是学习通信的好帮手,可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用的是通用的平面波展开法。
说明:计算每个IMF分量及最后一个剩余分量residual与原始信号的相关性;计算各IMF的方差贡献率;绘制FFT频谱
说明:小波阈值降噪的例程,可以选择多种原始信号及多种阈值方式。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,ICA(主分量分析)算法和程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,仿真效率很高的。