说明:BP算法,基于压缩感知的基追踪重构算法,能够很好的重构出原始信号
说明:这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码,像随机高斯测量矩阵,随机贝努力测量矩阵,部分哈达玛测量矩阵,部分傅里叶测量矩阵,托普利兹测量矩阵,循环测量矩阵。重构算法:有CoSaMP重构算法,OMP重构算法,StOMP重构算法,BP重构算法,SP重构算法等。
说明:使用BP算法实现压缩感知信号重构,需要已知观测空间基矩阵和观测向量
说明:压缩感知重构经典算法-BP算法,试用效果不错相对于OMP好很多,但重构时间较长