说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。
说明:这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码,不是那种编译好的exe文件,对于该算法的理解有一定的帮助,另外包含一些测试的图片,有小图和大图,测试大图的时候速度可能有些慢,还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。
说明:超声波空化的气泡动力学计算程序例子,并绘制气泡膨胀溃灭图-Ultrasonic Cavitation bubble dynamics calculation examples, and the mapping of the bubble collapse expansion plans
说明:数据模型归一化,模态振动,有较好的参考价值,是本科毕设的题目,对于初学者具有参考意义,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,D-S证据理论数据融合。
说明:基于互功率谱的时延估计,包括数据分析、绘图等等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,到达过程是的泊松过程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于多相结构的信道化接收机。