说明:MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络(BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,Kohonen,GRNN,NARX),以及相关智能算法(SVM,决策树,随机森林,极限学习机),同时还有常见的优化算法(遗传算法,蚁群算法)与神经网络的结合问题。
说明:matlab基于霍夫检测的圆形识别算法,还有改进的RHT,一个GUI界面,也包含前期的图像与处理工作,去噪,滤波,优化运算等,适合新手操作学习。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,与理论分析结果相比,随机调制信号下的模拟ppm,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明:数学方法是部分子空间法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。