说明：深度学习工具箱的matlab程序，包括NN，CNN，CAE，SAE，DBN等多种深度学习算法。
说明：一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集
说明：林健写的matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。
说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测
说明：数值优化的各种算法，包括牛顿法，拟牛顿，遗传算法，等等。
说明：复杂网络的基础，小世界网络的生成代码，包括平均路径和聚类系数
说明：SVM回归分析，包括了模型的建立以及数据的预测
说明：这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络等等
说明：这是模式识别的一个大作业，其中包括了parzen窗的原理，算法和源程序，还有对结果的分析。