说明:parzen窗法,功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计
说明:用parzen窗方法,估计概率密度,采用高期核函数。。。。
说明:模式识别中的Parzen窗法ISODATA算法H-K(Ho-Kashyap)算法的实现,用matlab和VC编写
说明:这是模式识别的一个大作业,其中包括了parzen窗的原理,算法和源程序,还有对结果的分析。
说明:模式识别中parzen窗估计源程序matlab
parzen Parzen-density-matl parzen-window-matlab matlab-parzen-window matlab-parzen
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:用matlab进行概率密度函数的非参数估计,主要有parzen窗法和kn近邻法。分别对平均分布和正态分布进行了仿真。