说明:反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入,所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程,这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态,也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...
说明:本代码运用自适应动态规划理论,结合BP神经网络,设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。
说明:Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能,它是一种竞争式学习网络,在学习中能无监督地进行自组织学习。
说明:第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析
说明:各类算法
说明:数据模型归一化,模态振动,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,采用的是通用的平面波展开法,关于神经网络控制,有小波分析的盲信号处理,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。