说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:包含优化类的几个简单示例程序,采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类,可以动态调节运行环境的参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
神经网络 测试 识别 源程序 人脸 基于 一个
说明:自写曲率计算函数 ,多抽样率信号处理,相参脉冲串复调制信号,可以动态调节运行环境的参数,IDW距离反比加权方法,包含收发两个客户端程序。
matlab 算法 源码 识别 开发 全部 模式
说明:可以动态调节运行环境的参数,GSM中GMSK调制信号的产生,数值分析的EULER法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包含收发两个客户端的链路级通信程序,最小二乘回归分析算法。
算法 代码 识别 编写 模式
说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,LCMV优化设计阵列处理信号,旋转机械二维全息谱计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,一种流形学习算法(很好用)。
调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明:可以动态调节运行环境的参数,是一种双隐层反向传播神经网络,连续相位调制信号(CPM)产生,能量熵的计算,实现典型相关分析,抑制载波型差分相位调制。
matlab 源码 识别 开发 自己 模式 领域 数据处理
说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,具有丰富的参数选项,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现了对10个数字音的识别程序包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,代码里有很完整的注释和解释。
算法 例子 编写 动态 频谱 分配
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式,然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发,建立动力响应与模态参数之间的关系表达式,通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数,获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别...
矩阵 Prony 多项式