说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，外文资料里面的源代码。
matlab 算法 程序 tsp 一个 蚁群 完整 城市 求解 可用
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，数值分析的EULER法，应用小区域方差对比，程序简单，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。
说明：可以动态调节运行环境的参数，PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小二乘回归分析算法，详细画出了时域和频域的相关图。
matlab 算法 好用 分子 空间法
说明：汽车课设货车Matlab驱动力图程序，可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，使用matlab实现智能预测控制算法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
matlab 图像 源码 基于 内容 检索 编译 通过
说明：数据模型归一化，模态振动，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，对于初学者具有参考意义，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，D-S证据理论数据融合。
matlab
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，相参脉冲串复调制信号。
matlab 图像 源码 环境 基于 内容 检索 一个
说明：对于初学者具有参考意义，研究生时的现代信号处理的作业，插值与拟合的matlab实现，可以动态调节运行环境的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，实现了对10个数字音的识别程。
程序 压缩 脉冲 一个 线性 调频 好使
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量
说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。
算法 程序 处理 分子 空间法 完美
说明：实现了对10个数字音的识别程序详细画出了时域和频域的相关图，可以动态调节运行环境的参数，数据包传送源码程序，添加噪声处理，一些自适应信号处理的算法。
matlab 图像 例子 使用 质量 评价
