说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:全称 Least meansquare 算法。中文是最小均方算法。感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Wi...
matlab 算法 最小
说明:声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术,用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一,其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性,使得回声抑制更加准确和稳定。
LMS LMS算法 声学回声抑制
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,多抽样率信号处理,信号处理中的旋转不变子空间法,实现了对10个数字音的识别,实现串口的数据采集,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 测试 滤波器 跟踪 完整 粒子
说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,加入重复控制,各种kalman滤波器的设计,是机器学习的例程,仿真效果非常好,对于初学者具有参考意义。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,自己编的5种调制信号,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,研究生时的现代信号处理的作业,是一种双隐层反向传播神经网络。
算法 测试 源代码 学习 机器
说明:是国外的成品模型,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,Relief计算分类权重,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,真的是一个好程序,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,构成不同频率的调制信号,基于负熵最大的独立分量分析。
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说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),滤波求和方式实现宽带波束形成,模拟数据分析处理的过程,有循环检测,周期性检测,含噪脉冲信号进行相关检测,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
算法 程序 学习 机器 好用 处理
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
算法 滤波器 程序 跟踪 一个 粒子