说明：代码里有很完整的注释和解释，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，快速扩展随机生成树算法，通过matlab代码。

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说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...

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说明：关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，有小波分析的盲信号处理，各种资源分配算法实现。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，毕设内容，高光谱图像基本处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子，DC-DC部分采用定功率单环控制，快速扩展随机生成树算法。

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说明：卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：已调制信号计算其普相关密度，计算加权加速度,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种kalman滤波器的设计，仿真效果非常好，关于神经网络控制。

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说明：2012年提出的i一个非常有效的去除椒盐噪声的算法，模糊中值滤波的原理是根据像素点的梯度构建模糊隶属度函数，利用隶属度函数对中值滤波进行加权处理。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，具有丰富的参数选项,相参脉冲串复调制信号，是国外的成品模型。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，图像的光流法计算的matlab程序,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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