说明:2016年东三省数学建模竞赛A题资料
说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,是小学期课程设计的题目,快速扩展随机生成树算法,计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:主要是基于mtlab的程序,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有详细的注释。
说明:摘要提出一种新的概念 — — 基于遗传算法对于脆弱的音频水印算法,为减少失真最低有效位取代的因此提高峰值信号噪声比 (PSNR) 和增加有效载荷的结果。测试结果表明,在与普通的替代技术和其他的比较提出了一种技术,有效载荷是大大增加峰值信噪比 (作为指标的不可感知性) 是引人注目地提出。关键字人工智能...
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,isodata 迭代自组织的数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,重要参数的提取,多目标跟踪的粒子滤波器,计算加权加速度。