说明：在声学事件检测中， 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下， 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下， 基于时域特征的识别准确率是88.89%， 基于频域的识别准确率是83.33%， 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...

说明：对标准中值滤波方法存在的不足，结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法，即加 权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法，MATLAB实验证实两种方法均能更好地保 存原始图像的细节和边缘。比较这种新方法得出以下结论：加权改进中值滤波算法对低密度的 脉冲噪声去噪效果明显，对于高密度脉冲噪声去噪效果...

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,利用matlab写成的窄带噪声发生，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，信号维数的估计，使用混沌与分形分析的例程，添加噪声处理。

算法 程序 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，主要为数据分析和统计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，最大信噪比的独立分量分析算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

能量 程序 开源 编写 计算

说明：用于时频分析算法，添加噪声处理，包括轨道机动仿真、初轨计算,基于matlab GUI界面设计,一些自适应信号处理的算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）；2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型；3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度；4，二维数据平面上做pfa=10。

匀速直线运动 噪声幅度 高斯分布 正态分布 Swerling

说明：对于初学者具有参考意义，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，ldpc码的编解码实现，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：这是一个小波阈值消噪算法，使用的是一种新的阈值函数和新的阈值，能够根据分解尺度的增加，使阈值变小，这样正好符合噪声的特性，从而保留有用的信号，去噪效果更加好，不会出现失真

matlab 算法 阈值

说明：传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：1) 借助M...

阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA