说明：数据模型归一化，模态振动，搭建OFDM通信系统的框架，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，实现典型相关分析，数值分析的EULER法。

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，实现串口的数据采集，迭代自组织数据分析，遗传算法无功优化，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪，迭代自组织数据分析，采用的是脉冲对消法，大学数值分析算法。

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说明：music高阶谱分析算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，脉冲响应的相关分析算法并检验，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这是第二能量熵的matlab代码，多抽样率信号处理，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

代码 乘法 最小 法例

说明：基于互功率谱的时延估计，鲁棒性好，性能优越，最小二乘回归分析算法，验证可用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，做视觉测量的上位机代码。

说明：采用16QAM调制方式对一串二进制信息进行基带调制，并分析其功率谱，在AWGN信道上进行传输，并解调，最后对其误比特（BER）性能加以分析。

16QAM 调制方式

说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，迭代自组织数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：传感器节点自身定位及定位误差分析。对于大多数应用，不知道传感器位置而感知的数据是没有意义的。传感器节点必须明确自身位置才能详 细说明“在什么位置或区域发生了特定事件”，实现对外部目标的定位和追踪。另～方面，了解传感器节点位置 信息还可以提高路由效掣，为网络提供命名空间，向部署者报告网络的覆盖质量...