说明：ICA（主分量分析）算法和程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维，特征融合，相关分析等。

特征降维 ICA ica降维 MIT融合 ica特征降维

说明：利用matlab分析了空时分组码的编码方法，从Alamouti编码方案出发，探讨了其编码结构及特点。译码方法采用一个相对简单的线性处理接收机就可以得到最大分集增益的最大似然译码，然后探讨了开阔地地区、城郊地区以及城市地区这三种卫星移动MIMO信道模型的信道容量，在此基础上，将空时分组码分别应用于这三...

matlab mimo 卫星 分组码

说明：%C = CIRCONV(A,B,N) 执行 N 点循环卷积作为一个行向量返回向量 A 和 B.C %。A 和 B%必须是向量，但可能是不同长度。N 必须%一个积极的、 非零的整数。CIRCONV 的结果将%，如果匹配的 CONV N > = (长度 (a) + length(B)-1)。这%也是循...

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith

说明：基于负熵最大的独立分量分析，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，IDW距离反比加权方法，music高阶谱分析算法。

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：2017国赛A题部分参考资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

说明：GPS和INS组合导航程序，在MATLAB中求图像纹理特征，时间序列数据分析中的梅林变换工具，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，能量熵的计算，基于负熵最大的独立分量分析。